Sertifikasi Profesi Chief Data Scientist Berbasis SKKNI

Program Sertifikasi Profesi Chief Data Scientist berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) ini dirancang untuk para profesional yang ingin menempati posisi strategis dalam pengambilan keputusan berbasis data. Sertifikasi ini diakui oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) dan memastikan peserta memiliki kompetensi sesuai standar nasional.

Biaya pelatihan dan sertifikasi sebesar Rp8.100.000 sudah termasuk fasilitas hotel/penginapan serta konsumsi selama kegiatan (minimal 8 peserta). Program tersedia secara offline maupun online.

Pendahuluan

Chief Data Scientist merupakan profesi yang memegang peranan penting dalam organisasi modern. Seorang Chief Data Scientist tidak hanya memiliki kemampuan teknis dalam mengelola data, tetapi juga mampu merumuskan strategi bisnis, mengarahkan tim data science, hingga menyusun roadmap implementasi data untuk mendukung tujuan jangka panjang perusahaan.

Dengan sertifikasi ini, peserta akan dibekali kompetensi inti untuk memastikan keberhasilan proyek data science mulai dari tahap perencanaan hingga evaluasi.

Unit Kompetensi Chief Data Scientist

No	Kode Unit	Nama Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.003.1	Membuat Rencana Proyek Data Science
4	J.62DMI00.020.1	Melakukan Review Proyek Data Mining
5	J.62DMI00.021.1	Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6	J.62DMS00.001.1	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7	J.620200.004.01	Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan e-commerce ingin meningkatkan customer retention dengan menganalisis data perilaku pelanggan.

Tahapan yang dilakukan Chief Data Scientist:

Menentukan objektif bisnis → meningkatkan tingkat repeat order sebesar 20% dalam 1 tahun.
Menentukan tujuan teknis → membangun model rekomendasi produk berbasis machine learning.
Membuat rencana proyek → mengalokasikan data engineer, data analyst, serta timeline 6 bulan.
Melakukan review proyek → mengevaluasi kualitas data dan performa model rekomendasi.
Menyusun roadmap bisnis → integrasi model ke dalam platform aplikasi e-commerce.

Contoh kode sederhana – Sistem Rekomendasi Produk:

import pandas as pd
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# Data sederhana: pelanggan dan produk
data = {
	Customer: [A, A, B, B, C],
	Product: [Laptop, Mouse, Laptop, Keyboard, Mouse]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Membuat matriks pelanggan-produk
pivot = pd.crosstab(df[Customer], df[Product])
similarity = cosine_similarity(pivot)

# Konversi ke DataFrame untuk interpretasi
similarity_df = pd.DataFrame(similarity, index=pivot.index, columns=pivot.index)
print(similarity_df)

Kode di atas merupakan contoh sederhana bagaimana pola belanja pelanggan dapat digunakan untuk merekomendasikan produk serupa.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Materi
Hari 1	Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2	Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek, Identifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3	Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (praktik & teori sesuai unit kompetensi)

Kesimpulan

Program Sertifikasi Profesi Chief Data Scientist Berbasis SKKNI memberikan kesempatan bagi profesional untuk mengukuhkan keahlian mereka secara resmi melalui BNSP. Dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk akomodasi dan konsumsi), program ini dapat diikuti secara offline maupun online.

👉 Detail program dan harga dapat dilihat di:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/