Sertifikasi Chief Data Scientist Berstandar SKKNI BNSP

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Sertifikasi Chief Data Scientist Berstandar SKKNI BNSP

Program Sertifikasi Chief Data Scientist berstandar SKKNI ini adalah pelatihan resmi dengan lisensi BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi).

Biaya program sebesar Rp8.100.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan, dengan minimal peserta 8 orang. Pelatihan dapat diikuti secara offline maupun online. Detail lengkap bisa dilihat di link ini.

Pendahuluan

Chief Data Scientist merupakan posisi strategis yang tidak hanya berperan dalam analisis data, tetapi juga mengarahkan strategi bisnis berbasis data, menyusun roadmap, dan memastikan keberhasilan proyek data science. Dengan sertifikasi BNSP berstandar SKKNI, peserta akan mendapatkan pengakuan kompetensi secara nasional yang sangat dibutuhkan di era digital dan data-driven seperti sekarang.

Unit Kompetensi

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan logistik nasional ingin mengoptimalkan rute distribusi agar biaya operasional berkurang 15% dalam satu tahun.

Langkah Chief Data Scientist:

  1. Menentukan Objektif Bisnis → mengurangi biaya distribusi.

  2. Menentukan Tujuan Teknis Data Science → membangun model optimasi rute berbasis data GPS.

  3. Membuat Rencana Proyek → pengumpulan data lokasi, waktu tempuh, dan volume barang.

  4. Melakukan Review Proyek Data Mining → membandingkan efektivitas rute lama dan rute baru.

  5. Menyusun Laporan Akhir → hasil penghematan biaya, rekomendasi sistem optimasi.

  6. Mengidentifikasi Kebutuhan Data → data kendaraan, driver, permintaan pengiriman, dan lokasi.

  7. Menyusun Roadmap Bisnis → integrasi penuh dengan sistem digital perusahaan untuk keberlanjutan.

Contoh kode optimasi rute sederhana dengan Python:

import networkx as nx # Membuat graf rute distribusi G = nx.Graph() G.add_weighted_edges_from([ (A,B,4), (A,C,2), (B,C,1), (B,D,5), (C,D,8), (C,E,10), (D,E,2), (D,F,6), (E,F,3) ]) # Algoritma shortest path shortest_path = nx.shortest_path(G, source=A, target=F, weight=weight) path_length = nx.shortest_path_length(G, source=A, target=F, weight=weight) print("Rute terbaik:", shortest_path) print("Jarak total:", path_length)

Output ini akan menunjukkan rute paling efisien dari titik awal ke tujuan, membantu mengurangi biaya distribusi.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek Data Science, Identifikasi Kebutuhan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (teori & praktik sesuai SKKNI)

Kesimpulan

Melalui program ini, peserta dipersiapkan menjadi seorang Chief Data Scientist yang mampu memimpin, merancang, serta mengarahkan strategi data perusahaan dengan standar kompetensi nasional. Sertifikasi BNSP berstandar SKKNI menjadi bukti kompetensi profesional yang diakui di seluruh Indonesia.

👉 Biaya program hanya Rp8.100.000, sudah termasuk akomodasi dan konsumsi.
👉 Tersedia offline maupun online.
👉 Info detail program dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/