Program Sertifikasi Profesi Data Analyst – Standar BNSP adalah program resmi yang dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan analisis data yang terukur, sesuai standar kompetensi nasional. Program ini dapat diikuti secara offline maupun online, sehingga fleksibel untuk peserta dari berbagai daerah. Melalui pelatihan intensif dan uji kompetensi, peserta akan mampu mengidentifikasi kebutuhan data, mengumpulkan, memvalidasi, menganalisis, hingga menyajikan hasil analisis dalam bentuk laporan Business Intelligence yang bermanfaat untuk pengambilan keputusan bisnis.

Unit Kompetensi

1. J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis

2. J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data

3. J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data

4. J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data

5. J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data

6. J.62DMS00.015.1 – Membuat Business Intelligence

7. M.70BDA00.013.1 – Menyusun Laporan Hasil Analisis

Contoh Studi Kasus

Studi Kasus:
Sebuah perusahaan ritel online ingin meningkatkan strategi pemasaran berbasis data. Mereka memiliki dataset transaksi penjualan selama 2 tahun, mencakup informasi produk, harga, jumlah pembelian, lokasi pelanggan, dan metode pembayaran.

Tugas Peserta:

• Mengimpor data penjualan dari file CSV

• Melakukan pembersihan data (handling missing values dan data duplikat)

• Menghitung total penjualan per produk dan per wilayah

• Menampilkan visualisasi penjualan bulanan untuk melihat tren

Contoh Coding (Python – Pandas & Matplotlib)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Load data

df = pd.read_csv("penjualan.csv")

Bersihkan data

df = df.drop_duplicates()
df = df.dropna()

Hitung total penjualan per produk

penjualan_produk = df.groupby("Produk")["Total"].sum()

Hitung total penjualan per wilayah

penjualan_wilayah = df.groupby("Wilayah")["Total"].sum()

Visualisasi tren penjualan bulanan

df["Tanggal"] = pd.to_datetime(df["Tanggal"])
df["Bulan"] = df["Tanggal"].dt.to_period("M")
penjualan_bulanan = df.groupby("Bulan")["Total"].sum()

penjualan_bulanan.plot(kind="line", marker="o", title="Tren Penjualan Bulanan")
plt.xlabel("Bulan")
plt.ylabel("Total Penjualan")
plt.show()

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

| Hari 2 | 08.00 – 10.00 | Menentukan Objek Data & Business Intelligence | Praktek | | | 10.00 – 10.15 | Coffee Break | - | | | 10.15 – 12.00 | Analisis Data & Pembuatan Dashboard | Hands-on | | | 12.00 – 13.00 | Istirahat | - | | | 13.00 – 15.00 | Penyusunan Laporan Analisis | Praktek | | | 15.00 – 15.15 | Coffee Break | - | | | 15.15 – 17.00 | Simulasi Uji Kompetensi | Praktek Mandiri |

| Hari 3 | 08.00 – 10.00 | Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus) | Asesmen | | | 10.00 – 10.15 | Coffee Break | - | | | 10.15 – 12.00 | Presentasi Portofolio | Asesmen | | | 12.00 – 13.00 | Istirahat | - | | | 13.00 – 15.00 | Wawancara Asesor & Penutupan | Asesmen | | | 15.00 – 15.15 | Coffee Break | - |

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

1. Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis – Menggali informasi kebutuhan data untuk mendukung strategi bisnis.

2. Mengumpulkan Data – Menghimpun data dari berbagai sumber internal maupun eksternal.

3. Menelaah Data – Mengevaluasi struktur, format, dan relevansi data.

4. Memvalidasi Data – Memastikan kualitas dan akurasi data.

5. Menentukan Objek Data – Menetapkan variabel atau indikator utama yang akan dianalisis.

6. Membuat Business Intelligence – Mengembangkan dashboard atau laporan interaktif untuk mendukung pengambilan keputusan.

7. Menyusun Laporan Hasil Analisis – Menghasilkan laporan analisis yang komprehensif dan komunikatif.

Kesimpulan

Pelaksanaan Program Sertifikasi Profesi Data Analyst – Standar BNSP yang kami selenggarakan adalah langkah strategis untuk meningkatkan kompetensi analisis data peserta, baik pemula maupun profesional. Program ini tersedia offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta). Untuk detail lebih lanjut dan pendaftaran, silakan kunjungi: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/