Program ini dirancang untuk mempersiapkan peserta menjadi Data Analyst profesional dengan kompetensi sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Pelatihan ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).

Pendahuluan

Perkembangan teknologi dan era big data menuntut tenaga kerja yang mampu mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara efektif. Data Analyst menjadi profesi strategis yang berperan dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data.
Melalui Program Sertifikasi Data Analyst Standar SKKNI BNSP, peserta akan mempelajari keterampilan mulai dari pengumpulan data, validasi, analisis, hingga pembuatan laporan Business Intelligence. Lulusan pelatihan ini akan memiliki sertifikat kompetensi resmi dari BNSP yang diakui secara nasional maupun internasional.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMS00.001.1	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
2	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMS00.015.1	Membuat Business Intelligence
7	M.70BDA00.013.1	Menyusun Laporan Hasil Analisis

Contoh Studi Kasus

Analisis Data Penjualan Retail
Seorang Data Analyst diminta untuk menganalisis data penjualan selama 1 tahun untuk mengidentifikasi tren, produk terlaris, dan periode penjualan tertinggi.
Contoh coding sederhana dengan Python:

import pandas as pd

Membaca dataset penjualan

df = pd.read_csv("penjualan.csv")

Menampilkan 5 data teratas

print(df.head())

Menghitung total penjualan per produk

penjualan_produk = df.groupby("Produk")["Jumlah"].sum().reset_index()
print(penjualan_produk.sort_values(by="Jumlah", ascending=False))

Menentukan bulan dengan penjualan tertinggi

df["Bulan"] = pd.to_datetime(df["Tanggal"]).dt.month
penjualan_bulanan = df.groupby("Bulan")["Jumlah"].sum().reset_index()
print(penjualan_bulanan.sort_values(by="Jumlah", ascending=False))

Silabus Pelatihan

Hari	Waktu	Materi
Hari 1	08.00 – 09.00	Pembukaan & Pre-Test
	09.00 – 10.30	Pengenalan Peran & Tanggung Jawab Data Analyst
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.00	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Teknik Pengumpulan dan Validasi Data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Praktik Studi Kasus Pengumpulan Data
Hari 2	08.00 – 09.30	Menelaah dan Menentukan Objek Data
	09.30 – 10.30	Coffee Break
	10.30 – 12.00	Penerapan Business Intelligence
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Penyusunan Laporan Hasil Analisis
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Simulasi Uji Kompetensi
Hari 3 (Uji Kompetensi)	08.00 – 10.00	Uji Praktik Pengolahan Data
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Laporan Analisis
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 16.00	Pengumuman Hasil & Penutupan

Kesimpulan

Pelatihan ini memberikan pembekalan lengkap bagi calon Data Analyst untuk menguasai proses analisis data dari hulu hingga hilir. Dengan sertifikasi resmi BNSP, kompetensi peserta diakui secara nasional dan menjadi nilai tambah di dunia kerja.
Kami menyediakan pelatihan offline dan online dengan harga Rp8.100.000 (sudah termasuk penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).
Detail informasi & pendaftaran dapat diakses di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/