Program Nasional Sertifikasi Chief Data Scientist

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Program Nasional Sertifikasi Chief Data Scientist

Program Sertifikasi Chief Data Scientist BNSP ini merupakan program resmi berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) yang diselenggarakan secara offline maupun online. Biaya pelatihan dan sertifikasi sebesar Rp8.100.000 sudah termasuk fasilitas hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan (minimal 8 peserta). Sertifikat yang diperoleh diakui secara nasional melalui Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP).

Pendahuluan

Chief Data Scientist merupakan posisi strategis dalam perusahaan modern yang mengandalkan data sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis. Tidak hanya sekadar menguasai analisis data, seorang Chief Data Scientist juga dituntut untuk mampu menyusun strategi, membuat roadmap bisnis berbasis data, hingga melakukan evaluasi akhir dari proyek data science.

Melalui program ini, peserta akan mendapatkan kombinasi teori, studi kasus praktis, dan uji kompetensi resmi BNSP. Tujuannya agar setiap peserta siap menghadapi tantangan dunia industri dengan sertifikasi yang diakui secara hukum.

Unit Kompetensi Chief Data Scientist

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus: Sebuah perusahaan e-commerce ingin meningkatkan efisiensi rekomendasi produk agar lebih sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Chief Data Scientist harus merancang proyek data science dari penentuan tujuan bisnis hingga evaluasi hasil.

Tahapan Penyelesaian:

  1. Menentukan objektif bisnis → meningkatkan konversi penjualan 20% melalui rekomendasi produk.

  2. Menentukan tujuan teknis → membangun model rekomendasi berbasis collaborative filtering.

  3. Membuat rencana proyek → timeline 6 bulan dengan milestones analisis data, pemodelan, dan deployment.

  4. Melakukan review proyek → menguji keakuratan model dengan data uji.

  5. Menyusun laporan akhir → melaporkan performa model dan dampaknya terhadap bisnis.

Contoh Kode (Python – Collaborative Filtering Sederhana):

import pandas as pd from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity # Data pembelian pelanggan data = { User: [U1,U2,U3,U4], ProdukA: [1, 0, 1, 0], ProdukB: [1, 1, 0, 0], ProdukC: [0, 1, 1, 1] } df = pd.DataFrame(data).set_index(User) # Hitung kesamaan antar pengguna similarity = cosine_similarity(df) similarity_df = pd.DataFrame(similarity, index=df.index, columns=df.index) print("Kesamaan antar pengguna:") print(similarity_df)

Kode ini memperlihatkan bagaimana model sederhana dapat digunakan untuk mencari kesamaan pola pembelian antar pelanggan, yang kemudian dijadikan dasar untuk rekomendasi produk.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek, Identifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (Teori & Praktik berdasarkan unit kompetensi Chief Data Scientist)

Kesimpulan

Program ini memberikan jalur resmi untuk mendapatkan sertifikasi Chief Data Scientist BNSP yang diakui secara nasional. Dengan biaya Rp8.100.000, peserta akan mendapatkan fasilitas lengkap (hotel, makan, dan penginapan) serta akses pelatihan yang bisa diikuti secara offline maupun online.

👉 Detail program dapat dilihat melalui link berikut:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/