Program Nasional Pelatihan dan Sertifikasi Chief Data Scientist

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Program Nasional Pelatihan dan Sertifikasi Chief Data Scientist

Program Nasional Pelatihan dan Sertifikasi Chief Data Scientist BNSP ini dirancang untuk para profesional yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang Data Science sekaligus memperoleh sertifikasi resmi dari BNSP.

Biaya program sebesar Rp8.100.000 sudah mencakup hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan, dengan minimal peserta 8 orang. Pelatihan tersedia dalam bentuk offline maupun online. Informasi detail bisa dilihat di tautan resmi ini.

Pendahuluan

Chief Data Scientist merupakan peran strategis dalam organisasi modern yang berorientasi pada data. Tugas utamanya tidak hanya membangun model analisis, tetapi juga mengintegrasikan strategi bisnis dengan pendekatan data-driven. Sertifikasi ini mengacu pada SKKNI bidang Data Science sehingga kompetensi yang dimiliki peserta akan diakui secara nasional oleh pemerintah melalui BNSP.

Program ini menggabungkan materi teknis, manajerial, dan strategis, sehingga peserta mampu mengambil keputusan berbasis data sekaligus memimpin proyek Data Science dalam skala besar.

Unit Kompetensi

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan e-commerce nasional ingin meningkatkan efisiensi strategi pemasaran digitalnya. Perusahaan ingin tahu segmen pelanggan mana yang paling potensial agar kampanye iklan lebih efektif.

Langkah Chief Data Scientist:

  1. Menentukan Objektif Bisnis → meningkatkan ROI dari kampanye pemasaran digital.

  2. Menentukan Tujuan Teknis → membangun model segmentasi pelanggan berbasis data transaksi dan perilaku browsing.

  3. Membuat Rencana Proyek → pengumpulan data demografi, histori pembelian, dan interaksi website.

  4. Review Proyek → membandingkan hasil model dengan metode segmentasi manual.

  5. Laporan Akhir → menyajikan rekomendasi segmen prioritas untuk target kampanye.

  6. Identifikasi Kebutuhan Data → transaksi, clickstream, data loyalitas pelanggan.

  7. Roadmap Bisnis → implementasi model segmentasi ke dalam sistem CRM perusahaan.

Contoh kode Python (clustering pelanggan):

import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans # Data sederhana pelanggan: [jumlah pembelian, total belanja] data = [[5, 200], [2, 50], [8, 500], [1, 20], [7, 450]] df = pd.DataFrame(data, columns=[transaksi, total_belanja]) # Clustering kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=42).fit(df) df[cluster] = kmeans.labels_ print(df)

Kode ini menghasilkan segmentasi pelanggan sederhana yang dapat digunakan untuk strategi pemasaran yang lebih efektif.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek, Identifikasi Kebutuhan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (teori & praktik berbasis SKKNI)

Kesimpulan

Program ini akan membekali peserta dengan kemampuan strategis, manajerial, dan teknis sebagai Chief Data Scientist, sekaligus memberikan pengakuan kompetensi melalui sertifikasi resmi BNSP.

👉 Biaya: Rp8.100.000 (sudah termasuk penginapan & konsumsi)
👉 Bisa diikuti secara offline maupun online
👉 Minimal peserta: 8 orang
👉 Detail program: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/