Program Nasional Pelatihan dan Sertifikasi Associate Data Engineer

27-Sep-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Program Nasional Pelatihan dan Sertifikasi Associate Data Engineer

Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya pelatihan dan sertifikasi sebesar Rp8.100.000. Biaya sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dengan minimal peserta 8 orang.

Pendahuluan

Peran Chief Data Scientist semakin vital dalam organisasi modern yang berorientasi pada data. Seorang Chief Data Scientist bertanggung jawab untuk merancang strategi data science, mengelola proyek berbasis data, hingga menghasilkan insight yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan bisnis. Untuk memastikan kompetensi profesional diakui secara nasional, BNSP menyediakan skema sertifikasi resmi berbasis SKKNI yang dapat diikuti melalui program pelatihan ini.

Unit Kompetensi

  1. J.62DMI00.001.1 – Menentukan Objektif Bisnis

  2. J.62DMI00.002.1 – Menentukan Tujuan Teknis Data Science

  3. J.62DMI00.003.1 – Membuat Rencana Proyek Data Science

  4. J.62DMI00.020.1 – Melakukan Review Proyek Data Mining

  5. J.62DMI00.021.1 – Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science

  6. J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis

  7. J.620200.004.01 – Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Seorang Chief Data Scientist diminta membuat strategi prediksi churn pelanggan. Tim data telah mengumpulkan dataset transaksi pelanggan. Tugas peserta adalah:

  1. Mengidentifikasi objektif bisnis → menurunkan angka churn sebesar 15% dalam 1 tahun.

  2. Menentukan tujuan teknis data science → membuat model prediksi churn berbasis machine learning.

  3. Membersihkan dan memvalidasi data pelanggan.

  4. Membangun model klasifikasi menggunakan algoritma (misalnya Random Forest atau Logistic Regression).

  5. Mengevaluasi hasil model dan membuat laporan rekomendasi strategi retensi pelanggan.

Contoh potongan kode sederhana (Python):

import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score# Membaca dataset data = pd.read_csv("customer_churn.csv") # Fitur dan label X = data.drop("churn", axis=1) y = data["churn"] # Split data X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # Model model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) # Prediksi y_pred = model.predict(X_test) print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan (2 Hari + 1 Hari Uji Kompetensi)

Hari Materi Pelatihan
Hari 1 - Pengenalan Peran Chief Data Scientist - Menentukan Objektif Bisnis - Menentukan Tujuan Teknis Data Science - Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 - Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data - Review Proyek Data Mining - Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis - Studi Kasus dan Simulasi Project
Hari 3 (Uji Kompetensi) - Uji tertulis dan praktik - Presentasi rencana proyek data science - Penyusunan laporan akhir proyek

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

  • Menentukan Objektif Bisnis: Menyusun target organisasi yang ingin dicapai melalui data science.

  • Menentukan Tujuan Teknis Data Science: Menjabarkan kebutuhan teknis, pemilihan metode, dan tools yang relevan.

  • Membuat Rencana Proyek Data Science: Menyusun tahapan, timeline, dan resource proyek.

  • Review Proyek Data Mining: Mengevaluasi jalannya proyek serta kesesuaian dengan objektif.

  • Membuat Laporan Akhir Proyek Data Science: Dokumentasi hasil, kesimpulan, dan rekomendasi strategis.

  • Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis: Menilai data yang dibutuhkan sesuai kebutuhan organisasi.

  • Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis: Merancang peta jalan strategi bisnis berbasis data.

Kesimpulan

Program Pelatihan dan Sertifikasi Chief Data Scientist – BNSP ini merupakan kesempatan emas bagi para profesional untuk meningkatkan keahlian sekaligus mendapatkan sertifikat resmi BNSP yang diakui nasional. Kegiatan ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).

Detail skema dan harga dapat dilihat melalui link berikut:
👉 Daftar Skema Sertifikasi BNSP Bidang Komputer