Pelatihan Resmi Chief Data Scientist Bersertifikat BNSP

Program Pelatihan Resmi Chief Data Scientist Bersertifikat BNSP adalah skema sertifikasi profesi yang dirancang berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Program ini ditujukan bagi para profesional yang ingin menempati posisi puncak dalam strategi data science organisasi dan memastikan kualitas kompetensi yang diakui secara nasional.

Biaya pelatihan dan sertifikasi adalah Rp8.100.000, sudah termasuk hotel/penginapan serta makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Program ini dapat diikuti secara offline maupun online.

Pendahuluan

Chief Data Scientist memiliki peran krusial dalam pengambilan keputusan strategis berbasis data. Mereka bukan hanya bertanggung jawab atas analisis data teknis, tetapi juga menyusun strategi, mengarahkan tim, serta menyusun roadmap bisnis untuk mendukung transformasi digital perusahaan.

Dengan mengikuti pelatihan resmi ini, peserta akan menguasai keterampilan manajerial, teknis, dan strategis dalam memimpin proyek data science, sekaligus memperoleh sertifikat resmi BNSP.

Unit Kompetensi Chief Data Scientist

No	Kode Unit	Nama Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.003.1	Membuat Rencana Proyek Data Science
4	J.62DMI00.020.1	Melakukan Review Proyek Data Mining
5	J.62DMI00.021.1	Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6	J.62DMS00.001.1	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7	J.620200.004.01	Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan telekomunikasi ingin mengurangi tingkat customer churn (pelanggan berhenti berlangganan).

Tahapan yang dilakukan Chief Data Scientist:

Menentukan objektif bisnis → menurunkan churn rate hingga 15% dalam 1 tahun.
Menentukan tujuan teknis → membangun model prediksi churn berbasis machine learning.
Membuat rencana proyek → menentukan data yang diperlukan, membentuk tim, dan menetapkan timeline 6 bulan.
Review proyek → mengevaluasi hasil model secara periodik.
Menyusun roadmap arsitektur bisnis → integrasi hasil analitik ke dalam sistem CRM perusahaan.

Contoh kode sederhana – Model Prediksi Churn:

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Data simulasi churn
data = {
	Tenure: [1, 24, 36, 5, 12],
	MonthlyCharges: [70, 50, 80, 90, 60],
	Churn: [1, 0, 0, 1, 0]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Pisahkan fitur dan target
X = df[[Tenure, MonthlyCharges]]
y = df[Churn]

# Split data
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# Model
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)

print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred))

Model ini digunakan untuk memprediksi kemungkinan pelanggan berhenti berlangganan berdasarkan lama berlangganan dan biaya bulanan.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Materi
Hari 1	Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2	Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek, Identifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3	Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (praktik & teori sesuai unit kompetensi)

Kesimpulan

Program Pelatihan Resmi Chief Data Scientist Bersertifikat BNSP memberikan kesempatan untuk memperoleh pengakuan resmi kompetensi strategis dalam bidang data science. Dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk akomodasi dan konsumsi), pelatihan ini bisa diikuti secara offline maupun online.

👉 Detail program dan harga dapat dilihat di:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/