Pelatihan Kompetensi Profesional Chief Data Scientist

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan Kompetensi Profesional Chief Data Scientist

Program Pelatihan Kompetensi Profesional Chief Data Scientist berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) ini merupakan langkah strategis untuk membangun kemampuan kepemimpinan di bidang data science. Program ini dilengkapi dengan sertifikasi resmi BNSP, yang menjadi bukti kompetensi dan kredibilitas profesional Anda.

Biaya pelatihan dan sertifikasi adalah Rp8.100.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Program ini bisa diikuti secara offline maupun online.

Pendahuluan

Seiring berkembangnya big data dan kecerdasan buatan (AI), peran Chief Data Scientist semakin penting dalam mengarahkan strategi organisasi berbasis data. Seorang Chief Data Scientist tidak hanya menguasai teknis analisis, tetapi juga mampu merancang roadmap bisnis, mengidentifikasi kebutuhan data, hingga menyusun laporan strategis.

Dengan mengikuti pelatihan kompetensi profesional ini, peserta akan dibekali keterampilan teknis dan manajerial yang sesuai standar BNSP. Sertifikasi ini menjadi pengakuan resmi atas keahlian yang dimiliki, sekaligus memperkuat posisi dalam persaingan karier global.

Unit Kompetensi Chief Data Scientist

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan e-commerce nasional mengalami lonjakan data transaksi harian, namun kesulitan dalam mengintegrasikan data untuk strategi bisnis.

Peran Chief Data Scientist:

  1. Menentukan objektif bisnis → meningkatkan kepuasan pelanggan melalui personalisasi rekomendasi produk.

  2. Tujuan teknis → membangun model machine learning untuk rekomendasi.

  3. Rencana proyek → menyusun timeline 6 bulan dengan milestone model testing & deployment.

  4. Review proyek data mining → mengevaluasi model rekomendasi mingguan.

  5. Laporan akhir → menyajikan hasil prediksi rekomendasi dalam dashboard interaktif untuk manajemen.

Kode Python sederhana – Sistem rekomendasi produk:

import pandas as pd from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity # Data sederhana data = { User: [A, A, B, B, C, C], Product: [Laptop, Mouse, Laptop, Keyboard, Mouse, Monitor] } df = pd.DataFrame(data) # Pivot data pivot = pd.crosstab(df[User], df[Product]) # Similaritas antar produk similarity = cosine_similarity(pivot.T) similarity_df = pd.DataFrame(similarity, index=pivot.columns, columns=pivot.columns) print("Matriks Similaritas Produk: ", similarity_df)

Kode di atas menunjukkan bagaimana Chief Data Scientist dapat memimpin tim dalam mengembangkan sistem rekomendasi sederhana berbasis data historis pelanggan.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek, Identifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (praktek & teori sesuai unit kompetensi)

Kesimpulan

Program Pelatihan Kompetensi Profesional Chief Data Scientist memberikan peluang besar untuk memperkuat posisi Anda sebagai pemimpin di bidang data science. Dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk penginapan dan makan), program ini dapat diikuti secara offline maupun online.

👉 Detail program dan harga lengkap dapat dilihat di sini:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/