Pelatihan Kompetensi Data Scientist dengan Sertifikasi BNSP

Program Pelatihan Kompetensi Data Scientist dengan Sertifikasi BNSP ini dilaksanakan secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000. Biaya sudah termasuk fasilitas hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan dengan minimal 8 peserta. Peserta akan dipandu instruktur berpengalaman dan memperoleh sertifikat resmi BNSP yang diakui secara nasional.

Pendahuluan

Peran Data Scientist semakin vital dalam pengambilan keputusan berbasis data. Dengan meningkatnya kebutuhan analisis big data, machine learning, dan artificial intelligence, profesi ini menjadi salah satu yang paling dicari di era digital.

Pelatihan ini dirancang berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) sehingga peserta dapat menguasai keterampilan teknis sekaligus siap menghadapi uji sertifikasi kompetensi resmi dari BNSP.

Unit Kompetensi

Berikut adalah unit-unit kompetensi yang menjadi materi pelatihan:

No	Kode Unit	Nama Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Kasus: Sebuah e-commerce ingin memprediksi produk yang kemungkinan besar akan dibeli pelanggan berdasarkan histori transaksi.

Langkah Solusi:

Mengumpulkan data: histori pembelian pelanggan.
Membersihkan data: menghapus duplikasi dan data yang tidak lengkap.
Menentukan label: produk dibeli (1) atau tidak dibeli (0).
Membangun model prediksi: menggunakan algoritma Logistic Regression.

Contoh Kode (Python):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Data simulasi
data = {
	jumlah_kunjungan: [5, 2, 8, 1, 7],
	lama_browsing: [20, 5, 35, 3, 40],
	produk_dibeli: [1, 0, 1, 0, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Persiapan data
X = df[[jumlah_kunjungan, lama_browsing]]
y = df[produk_dibeli]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

# Model
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)

print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred))

Dengan model ini, perusahaan dapat memberikan rekomendasi produk yang lebih tepat sasaran.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Materi
Hari 1	Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Menelaah Data, Memvalidasi Data, Membersihkan Data
Hari 2	Mengkonstruksi Data, Membangun Skenario Model, Membangun Model, Evaluasi & Review Pemodelan
Hari 3	Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (Teori & Praktik sesuai unit kompetensi)

Kesimpulan

Pelatihan Kompetensi Data Scientist dengan Sertifikasi BNSP ini memberikan kesempatan untuk menguasai keterampilan analisis data dan memperoleh sertifikat resmi yang diakui secara nasional.

Kami menyediakan program ini secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan dengan minimal 8 peserta).

👉 Detail informasi dan harga dapat dilihat melalui link berikut:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/