Pelatihan dan Uji Kompetensi Chief Data Scientist BNSP

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi Chief Data Scientist BNSP

Program Pelatihan dan Uji Kompetensi Chief Data Scientist BNSP ini diselenggarakan secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000. Biaya sudah termasuk fasilitas hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan, dengan minimal 8 peserta. Program ini dirancang untuk mempersiapkan peserta agar mampu menjalankan peran strategis sebagai Chief Data Scientist sekaligus mendapatkan sertifikat resmi BNSP yang diakui secara nasional.

Pendahuluan

Perkembangan teknologi data science telah menempatkan Chief Data Scientist sebagai salah satu posisi kunci dalam organisasi. Tidak hanya memahami teknis analisis data, tetapi juga harus mampu menyusun roadmap bisnis, mengawasi proyek data mining, hingga menyelaraskan tujuan bisnis dan teknis data science.

Pelatihan ini mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) serta memberikan bekal teori, studi kasus praktis, dan ujian sertifikasi resmi BNSP. Peserta akan mendapatkan pengalaman yang relevan untuk meningkatkan kompetensi kepemimpinan di bidang data science.

Unit Kompetensi Chief Data Scientist

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus: Sebuah perusahaan retail ingin membangun strategi bisnis berbasis data untuk meningkatkan efisiensi penjualan dan memahami tren pelanggan. Chief Data Scientist diminta menyusun roadmap data science dari awal.

Langkah Penyelesaian:

  1. Menentukan objektif bisnis → meningkatkan penjualan melalui personalisasi produk.

  2. Menentukan tujuan teknis → membangun sistem rekomendasi berbasis machine learning.

  3. Membuat rencana proyek data science → timeline 6 bulan, alokasi tim, kebutuhan infrastruktur.

  4. Melakukan review proyek data mining → evaluasi model rekomendasi dan kualitas data.

  5. Menyusun laporan akhir proyek → hasil prediksi, rekomendasi produk, serta dampak bisnis.

Contoh Kode (Python – Model Rekomendasi Sederhana):

import pandas as pd from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity# Data simulasi: produk yang dibeli pelanggan data = { Pelanggan: [A,B,C,D], Produk1: [1, 0, 1, 0], Produk2: [1, 1, 0, 0], Produk3: [0, 1, 1, 1] } df = pd.DataFrame(data).set_index(Pelanggan) # Menghitung kesamaan antar pelanggan similarity = cosine_similarity(df) similarity_df = pd.DataFrame(similarity, index=df.index, columns=df.index) print("Matriks Kesamaan Pelanggan:") print(similarity_df)

Kode di atas mensimulasikan bagaimana Chief Data Scientist bisa memandu tim dalam membangun sistem rekomendasi produk sederhana berbasis kesamaan pelanggan.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science, Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data
Hari 2 Melakukan Review Proyek Data Mining, Menyusun Laporan Akhir Proyek Data Science, Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis, Simulasi Kasus & Diskusi
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (Teori & Praktik sesuai unit kompetensi Chief Data Scientist)

Kesimpulan

Pelatihan ini adalah kesempatan bagi profesional untuk meningkatkan kompetensi strategis di bidang data science sekaligus meraih sertifikat resmi BNSP.

Kami menyediakan pelatihan offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).

👉 Lihat detail informasi dan harga melalui link berikut:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/