Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist Penerapan AI di Sektor Industri

15-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist Penerapan AI di Sektor Industri

Pendahuluan:
Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist Penerapan AI di Sektor Industri adalah program strategis yang membekali peserta dengan kemampuan menerapkan kecerdasan buatan secara efektif dalam konteks industri manufaktur, logistik, dan otomasi. Program ini menekankan pendekatan berbasis standar kompetensi nasional.

Tujuan Program:
Menciptakan tenaga profesional yang mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengelola solusi AI berbasis data dalam proses industri, serta lulus uji kompetensi sesuai skema BNSP untuk profesi Data Scientist.

Sasaran Peserta:
Insinyur data, data scientist di perusahaan manufaktur, tim digitalisasi industri, manajer operasional pabrik, dan pengembang solusi AI yang ingin mendapatkan sertifikasi nasional.

Unit Kompetensi Skema:

  • No: 1, Kode Unit: DATA.AI.01.001.01, Nama Unit: Menganalisis Kebutuhan Sistem AI di Lingkungan Industri
  • No: 2, Kode Unit: DATA.ML.02.003.01, Nama Unit: Menerapkan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi
  • No: 3, Kode Unit: DATA.OT.03.002.01, Nama Unit: Mengintegrasikan Model Data dengan Sistem Otomasi
  • No: 4, Kode Unit: DATA.DV.04.004.01, Nama Unit: Mengembangkan Dashboard Pemantauan Operasional
  • No: 5, Kode Unit: DATA.ET.04.005.01, Nama Unit: Menerapkan Prinsip Etika dalam Pengolahan Data

Penutup:
Biaya pelatihan sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan ketentuan minimal peserta 15 orang untuk pelaksanaan kelas. Investasi ini mencakup modul, fasilitasi uji kompetensi BNSP, dan sesi mentoring profesional.

Hashtag:

Data Scientist BNSP Sertifikasi Profesi Uji Kompetensi AI Industri Kecerdasan Buatan Machine Learning Automasi Industri Manufaktur Cerdas Data Industri Integrasi Sistem Dashboard Operasional Model Prediktif Data Integration IoT dalam Industri Digitalisasi Manufaktur Operational Efficiency Data Monitoring Predictive Maintenance AI Application Industrial Analytics Data Pipeline Real-time Analytics Edge Computing Data Security AI Governance Data Scientist Industri Sertifikasi Nasional Data Engineering Python R TensorFlow Scikit-Learn Data Visualization Data Ethics Business Requirements System Integration Cloud Platforms Data Storage Data Quality Data Processing AI Models Smart Factory Industry 4.0 Data Strategy Data-Driven Manufacturing Anomaly Detection Process Optimization Data Governance Model Deployment AI in Logistics Predictive Analytics Data Architecture