Pelatihan dan Sertifikasi Kompetensi Chief Data Scientist

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Sertifikasi Kompetensi Chief Data Scientist

Program Pelatihan dan Sertifikasi Kompetensi Chief Data Scientist ini dirancang berdasarkan SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) serta terlisensi BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi). Program ini diperuntukkan bagi para profesional yang ingin meningkatkan kompetensinya dalam mengelola, merancang, dan memimpin proyek berbasis data.

Biaya program adalah Rp8.100.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dengan jumlah minimal peserta 8 orang. Pelaksanaan dapat dilakukan offline maupun online.

Pendahuluan

Chief Data Scientist adalah jabatan strategis dalam perusahaan yang bertanggung jawab mengarahkan strategi data, memimpin tim, hingga menyusun roadmap bisnis berbasis data. Dalam era digital yang penuh data ini, perusahaan membutuhkan pemimpin yang tidak hanya menguasai aspek teknis, tetapi juga memiliki keahlian manajerial, analitis, serta pemahaman mendalam mengenai integrasi data dengan kebutuhan bisnis.

Program pelatihan ini tidak hanya membekali peserta dengan kompetensi teknis, tetapi juga mempersiapkan mereka menghadapi uji sertifikasi BNSP sebagai pengakuan resmi atas keahliannya.

Unit Kompetensi

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan ritel nasional ingin membangun strategi data untuk meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran.

Peran Chief Data Scientist:

  1. Objektif Bisnis → meningkatkan konversi penjualan online sebesar 15%.

  2. Tujuan Teknis → mengembangkan model prediksi perilaku belanja pelanggan.

  3. Rencana Proyek → membuat timeline implementasi 6 bulan dengan milestone validasi model setiap bulan.

  4. Review Proyek → menilai keakuratan model prediksi dibandingkan hasil penjualan aktual.

  5. Laporan Akhir → menyusun laporan rekomendasi strategi pemasaran berbasis data.

  6. Identifikasi Kebutuhan → menentukan data transaksi, demografi, dan data promosi yang relevan.

  7. Roadmap → menyusun roadmap integrasi big data untuk mendukung keputusan bisnis jangka panjang.

Contoh kode sederhana – Prediksi penjualan dengan regresi linear:

import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression # Data sederhana data = { Iklan: [100, 200, 300, 400, 500], Penjualan: [20, 45, 60, 80, 110] } df = pd.DataFrame(data) # Model X = df[[Iklan]] y = df[Penjualan] model = LinearRegression().fit(X, y) # Prediksi jika iklan ditingkatkan ke 600 prediksi = model.predict([[600]]) print("Prediksi Penjualan:", prediksi[0])

Kode di atas menggambarkan bagaimana Chief Data Scientist dapat memimpin analisis teknis untuk mendukung strategi bisnis.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek, Identifikasi Kebutuhan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (praktik & teori sesuai unit kompetensi)

Kesimpulan

Program Pelatihan dan Sertifikasi Kompetensi Chief Data Scientist merupakan kesempatan emas untuk meningkatkan kredibilitas profesional Anda. Dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan), peserta akan mendapatkan pembelajaran mendalam sekaligus kesempatan untuk memperoleh sertifikasi resmi BNSP.

👉 Detail program bisa dilihat di:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/