Pelatihan dan Sertifikasi Keahlian Data Scientist

Program Pelatihan dan Sertifikasi Keahlian Data Scientist – BNSP ini bisa diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000. Harga sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan dengan minimal 8 peserta. Peserta akan mendapatkan pembelajaran intensif, studi kasus berbasis industri, serta sertifikat resmi BNSP yang diakui secara nasional.

Pendahuluan

Perkembangan teknologi big data, kecerdasan buatan, dan machine learning menuntut perusahaan memiliki tenaga Data Scientist yang kompeten. Profesi ini berperan penting dalam mengolah data mentah menjadi insight strategis untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Untuk menjamin standar kompetensi, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyusun skema sertifikasi Data Scientist berbasis SKKNI. Program pelatihan ini bertujuan mempersiapkan peserta dengan keahlian teknis dan praktis sebelum menjalani uji kompetensi resmi.

Unit Kompetensi

Berikut unit kompetensi yang harus dikuasai dalam skema Sertifikasi Data Scientist – BNSP:

No	Kode Unit	Nama Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Kasus: Sebuah perusahaan e-commerce ingin memprediksi kemungkinan pelanggan melakukan pembelian ulang berdasarkan histori transaksi.

Langkah Solusi:

Mengumpulkan data pelanggan (ID, jumlah transaksi, frekuensi, nilai pembelian).
Membersihkan data dari duplikasi dan nilai kosong.
Menentukan variabel target: pelanggan membeli ulang (1) atau tidak (0).
Membangun model klasifikasi sederhana menggunakan logistic regression.

Contoh Kode (Python):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Dataset simulasi
data = {
	transaksi: [5, 2, 10, 1, 7],
	total_belanja: [200000, 50000, 1000000, 30000, 600000],
	beli_ulang: [1, 0, 1, 0, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Split data
X = df[[transaksi, total_belanja]]
y = df[beli_ulang]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

# Model
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)

print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred))

Hasil dari model ini membantu perusahaan menentukan strategi retensi pelanggan.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Materi
Hari 1	Pengenalan Data Science, Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis, Pengumpulan & Pembersihan Data
Hari 2	Mengkonstruksi Data, Membangun Skenario Model, Penerapan Model, Evaluasi Hasil Pemodelan
Hari 3	Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (Teori & Praktik sesuai Unit Kompetensi)

Kesimpulan

Program Pelatihan dan Sertifikasi Keahlian Data Scientist – BNSP adalah solusi tepat bagi Anda yang ingin meningkatkan keahlian di bidang data science sekaligus mendapatkan sertifikat resmi yang diakui secara nasional.

Kami menyediakan program ini secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000, sudah termasuk akomodasi dan konsumsi selama kegiatan (minimal 8 peserta). Detail informasi dapat diakses melalui link berikut:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/