Pelatihan Chief Data Scientist dengan Sertifikasi Resmi BNSP

27-Sep-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan Chief Data Scientist dengan Sertifikasi Resmi BNSP

Program Pelatihan Chief Data Scientist dengan Sertifikasi Resmi BNSP ini ditujukan bagi profesional yang ingin meningkatkan kompetensinya di bidang Data Science sekaligus mendapatkan pengakuan resmi melalui sertifikasi BNSP.

Biaya program sebesar Rp8.100.000 sudah mencakup hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan, dengan minimal peserta 8 orang. Pelatihan dapat diikuti secara offline maupun online. Detail informasi dapat dilihat di tautan berikut.

Pendahuluan

Chief Data Scientist adalah posisi strategis yang memegang peranan penting dalam mengintegrasikan ilmu data dengan strategi bisnis perusahaan. Profesi ini tidak hanya memerlukan kemampuan teknis, tetapi juga keterampilan manajerial untuk merancang, mengevaluasi, dan menyusun roadmap pengembangan data di organisasi. Dengan sertifikasi BNSP berstandar SKKNI, peserta mendapatkan pengakuan resmi yang diakui secara nasional, memperkuat kredibilitas serta daya saing di pasar kerja.

Unit Kompetensi

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan ritel nasional ingin meningkatkan akurasi prediksi permintaan produk agar tidak terjadi kelebihan atau kekurangan stok di gudang.

Langkah Chief Data Scientist:

  1. Menentukan Objektif Bisnis → meningkatkan efisiensi rantai pasok dengan akurasi prediksi permintaan.

  2. Menentukan Tujuan Teknis Data Science → membangun model prediksi berbasis machine learning.

  3. Membuat Rencana Proyek → mengumpulkan data penjualan, tren musiman, dan faktor eksternal.

  4. Melakukan Review Proyek Data Mining → mengevaluasi performa model prediksi dibanding baseline manual.

  5. Melakukan Laporan Akhir → dokumentasi hasil prediksi, dampak penghematan, serta rekomendasi strategis.

  6. Mengidentifikasi Kebutuhan Data → data penjualan harian, data promo, data kompetitor.

  7. Menyusun Roadmap Bisnis → integrasi penuh model prediksi dalam sistem manajemen persediaan.

Contoh kode sederhana dengan Python (forecasting):

import pandas as pd from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA # Data penjualan sederhana data = [120, 135, 150, 160, 145, 170, 180, 200, 210, 190] df = pd.Series(data) # Model ARIMA model = ARIMA(df, order=(1,1,1)) model_fit = model.fit() # Prediksi 3 periode ke depan forecast = model_fit.forecast(steps=3) print("Hasil prediksi permintaan:", forecast)

Kode ini membantu menghasilkan prediksi sederhana permintaan produk dalam beberapa periode ke depan.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek, Identifikasi Kebutuhan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (teori & praktik berbasis SKKNI)

Kesimpulan

Program ini dirancang untuk membekali peserta dengan kompetensi strategis dan teknis sebagai seorang Chief Data Scientist, sekaligus mendapatkan sertifikasi resmi BNSP yang diakui secara nasional.

👉 Biaya: Rp8.100.000 (termasuk hotel/penginapan dan konsumsi)
👉 Tersedia secara offline maupun online
👉 Minimal peserta: 8 orang
👉 Detail program dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/