Chief Data Scientist – Program Sertifikasi Profesi Nasional

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Chief Data Scientist – Program Sertifikasi Profesi Nasional

Program Sertifikasi Profesi Chief Data Scientist BNSP ini adalah jalur resmi untuk para profesional yang ingin meningkatkan kompetensi kepemimpinan dalam bidang Data Science sekaligus mendapatkan sertifikat kompetensi nasional yang diakui pemerintah.

Biaya pelatihan dan sertifikasi sebesar Rp8.100.000 sudah termasuk akomodasi (hotel/penginapan) dan konsumsi selama kegiatan, dengan minimal peserta 8 orang. Program ini tersedia offline maupun online. Informasi lengkap dapat diakses di tautan ini.

Pendahuluan

Chief Data Scientist merupakan peran strategis dalam organisasi modern yang berbasis data. Tidak hanya berfokus pada teknik analisis data, tetapi juga pada perencanaan strategis, integrasi bisnis, hingga roadmap data perusahaan. Dengan sertifikasi ini, peserta diakui memiliki kompetensi nasional sesuai SKKNI bidang Data Science yang diverifikasi oleh BNSP.

Program ini dirancang untuk melatih peserta agar mampu memimpin proyek Data Science, mengidentifikasi kebutuhan data bisnis, membangun strategi data-driven, serta memberikan rekomendasi strategis yang berdampak langsung pada keberhasilan bisnis.

Unit Kompetensi

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan ritel nasional ingin mengetahui bagaimana strategi data-driven dapat meningkatkan efisiensi operasional dan penjualan.

Langkah Chief Data Scientist:

  1. Menentukan Objektif Bisnis → meningkatkan penjualan cabang dengan strategi inventory berbasis data.

  2. Menentukan Tujuan Teknis → membangun model prediksi permintaan berdasarkan data historis penjualan.

  3. Membuat Rencana Proyek → menentukan timeline, alokasi tim, serta sumber daya data.

  4. Review Proyek → evaluasi hasil model prediksi dibandingkan metode manual sebelumnya.

  5. Laporan Akhir → dokumentasi insight, hasil prediksi, serta rekomendasi strategi distribusi produk.

  6. Identifikasi Kebutuhan Data → transaksi penjualan, stok barang, tren musiman, dan data pelanggan.

  7. Roadmap Arsitektur Bisnis → integrasi sistem prediksi ke ERP perusahaan.

Contoh kode Python (prediksi permintaan sederhana):

import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression # Data historis sederhana: [bulan, jumlah terjual] data = [[1, 200], [2, 220], [3, 250], [4, 270], [5, 300]] df = pd.DataFrame(data, columns=[bulan, penjualan]) # Model regresi linear model = LinearRegression() model.fit(df[[bulan]], df[penjualan]) # Prediksi bulan ke-6 prediksi = model.predict([[6]]) print(f"Prediksi penjualan bulan ke-6: {prediksi[0]:.0f} unit")

Dengan model sederhana ini, Chief Data Scientist dapat memproyeksikan tren penjualan dan membantu divisi operasional menentukan jumlah stok optimal.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek Data Science, Identifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data, Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (teori & praktik sesuai SKKNI)

Kesimpulan

Program ini memberikan kombinasi pemahaman bisnis, keahlian teknis, serta strategi data-driven yang dibutuhkan seorang Chief Data Scientist. Sertifikasi ini menjadi bukti kompetensi nasional yang memperkuat kredibilitas profesional di dunia kerja.

👉 Biaya: Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan & konsumsi)
👉 Bisa diikuti secara offline maupun online
👉 Minimal peserta: 8 orang
👉 Detail program: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/