Chief Data Scientist – Pelatihan & Sertifikasi Profesi BNSP

Program Pelatihan dan Sertifikasi Chief Data Scientist BNSP ini dirancang untuk menyiapkan para profesional tingkat tinggi di bidang data science yang mampu memimpin proyek besar dan mengarahkan strategi berbasis data. Biaya pelatihan dan sertifikasi sebesar Rp8.100.000 sudah termasuk fasilitas hotel/penginapan serta konsumsi selama kegiatan (minimal 8 peserta). Sertifikasi ini diselenggarakan secara offline maupun online dan diakui secara resmi oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP).

Pendahuluan

Chief Data Scientist adalah peran strategis yang menggabungkan keahlian teknis, analisis bisnis, dan kepemimpinan. Dalam organisasi modern, seorang Chief Data Scientist tidak hanya fokus pada analisis data, tetapi juga harus mampu merancang roadmap bisnis, mengelola proyek data science, hingga memastikan hasil yang diperoleh sesuai dengan tujuan strategis perusahaan.

Melalui program ini, peserta tidak hanya mendapatkan bekal keahlian teknis tetapi juga diuji kompetensinya melalui sertifikasi resmi BNSP.

Unit Kompetensi Chief Data Scientist

No	Kode Unit	Nama Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.003.1	Membuat Rencana Proyek Data Science
4	J.62DMI00.020.1	Melakukan Review Proyek Data Mining
5	J.62DMI00.021.1	Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6	J.62DMS00.001.1	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7	J.620200.004.01	Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan telekomunikasi ingin mengurangi tingkat churn (pelanggan berhenti berlangganan) dengan memanfaatkan data pelanggan.

Tahapan:

Menentukan objektif bisnis → mengurangi churn sebesar 15% dalam 1 tahun.
Menentukan tujuan teknis → membangun model prediksi churn dengan machine learning.
Membuat rencana proyek → menentukan tim, timeline, serta data yang digunakan.
Melakukan review proyek → memastikan data sudah tervalidasi dan model memiliki akurasi memadai.
Menyusun laporan akhir → hasil analisis dan rekomendasi strategi retention.

Contoh kode Python – Prediksi Churn (Logistic Regression):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Contoh dataset sederhana
data = {
	Usage: [200, 120, 400, 300, 100],
	SupportCalls: [1, 3, 0, 2, 4],
	Churn: [0, 1, 0, 0, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Pisahkan fitur dan target
X = df[[Usage,SupportCalls]]
y = df[Churn]

# Split data
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

# Model
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# Prediksi
y_pred = model.predict(X_test)
print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred))

Kode di atas menggambarkan bagaimana seorang Chief Data Scientist dapat menginisiasi proyek prediksi churn menggunakan logistic regression sederhana.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Materi
Hari 1	Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2	Melakukan Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek Data Science, Identifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3	Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (Praktik & Teori sesuai unit kompetensi)

Kesimpulan

Program Chief Data Scientist – Pelatihan & Sertifikasi Profesi BNSP adalah jalur resmi bagi profesional yang ingin menguasai kompetensi tertinggi di bidang data science. Dengan biaya Rp8.100.000 yang sudah termasuk akomodasi dan konsumsi, program ini dapat diikuti secara online maupun offline.

👉 Informasi lengkap dapat dilihat di sini:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/