Chief Data Scientist – Pelatihan dan Uji Sertifikasi Nasional

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Chief Data Scientist – Pelatihan dan Uji Sertifikasi Nasional

Program Pelatihan dan Uji Sertifikasi Chief Data Scientist ini disusun berdasarkan SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) dan berlisensi resmi BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi).

Biaya program adalah Rp8.100.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan dengan jumlah minimal peserta 8 orang. Pelaksanaan dapat dilakukan offline maupun online. Detail informasi program dapat dilihat melalui link berikut.

Pendahuluan

Chief Data Scientist adalah posisi strategis yang bertanggung jawab mengarahkan visi data perusahaan, mengelola proyek data science, hingga menyusun roadmap bisnis berbasis data. Seiring meningkatnya kebutuhan industri akan data-driven decision making, peran Chief Data Scientist menjadi semakin vital.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mendapatkan pembekalan kompetensi teknis dan manajerial, serta dipersiapkan menghadapi uji sertifikasi BNSP. Dengan sertifikasi ini, kompetensi peserta diakui secara nasional sebagai standar profesional.

Unit Kompetensi

No Kode Unit Nama Unit Kompetensi
1 J.62DMI00.001.1 Menentukan Objektif Bisnis
2 J.62DMI00.002.1 Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3 J.62DMI00.003.1 Membuat Rencana Proyek Data Science
4 J.62DMI00.020.1 Melakukan Review Proyek Data Mining
5 J.62DMI00.021.1 Melakukan Laporan Akhir Proyek Data Science
6 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
7 J.620200.004.01 Menyusun Roadmap Arsitektur Bisnis

Contoh Studi Kasus

Kasus:
Sebuah perusahaan e-commerce ingin meningkatkan loyalitas pelanggan dengan memanfaatkan data transaksi.

Langkah Chief Data Scientist:

  1. Menentukan Objektif Bisnis → meningkatkan repeat order sebesar 20%.

  2. Menentukan Tujuan Teknis → membangun sistem rekomendasi produk.

  3. Membuat Rencana Proyek → timeline 6 bulan dengan milestone integrasi data setiap 2 bulan.

  4. Review Proyek → evaluasi model rekomendasi dengan uji A/B testing.

  5. Laporan Akhir → rekomendasi strategi pemasaran berbasis rekomendasi personal.

  6. Identifikasi Kebutuhan Data → transaksi pelanggan, riwayat pencarian, data demografis.

  7. Roadmap Bisnis → implementasi penuh integrasi big data untuk mendukung strategi omnichannel.

Contoh kode sederhana – Sistem rekomendasi berbasis korelasi:

import pandas as pd # Data sederhana transaksi pelanggan data = { Pelanggan: [A,A,B,B,C,C], Produk: [Laptop,Mouse,Laptop,Keyboard,Mouse,Keyboard] } df = pd.DataFrame(data) # Membuat pivot table untuk rekomendasi pivot = pd.crosstab(df[Pelanggan], df[Produk]) # Korelasi antar produk corr = pivot.corr() print("Korelasi antar produk:") print(corr)

Hasil analisis korelasi dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi produk yang sering dibeli bersama.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari Materi
Hari 1 Menentukan Objektif Bisnis, Menentukan Tujuan Teknis Data Science, Membuat Rencana Proyek Data Science
Hari 2 Review Proyek Data Mining, Laporan Akhir Proyek Data Science, Identifikasi Kebutuhan Data, Roadmap Arsitektur Bisnis
Hari 3 Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP (teori dan praktik sesuai unit kompetensi)

Kesimpulan

Pelatihan ini dirancang untuk menjawab kebutuhan industri akan profesional yang mampu memimpin strategi data secara menyeluruh. Dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk penginapan dan konsumsi), peserta tidak hanya mendapatkan pelatihan intensif, tetapi juga kesempatan mengikuti sertifikasi resmi BNSP.

👉 Info detail program bisa dilihat di sini:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/