Associate Data Scientist Bersertifikat – Pelatihan dan Sertifikasi BNSP

Program pelatihan dan sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya terjangkau Rp5.700.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan data science berbasis SKKNI, serta mempersiapkan uji kompetensi resmi BNSP.

Pendahuluan

Junior Data Scientist merupakan profesi yang fokus pada pengumpulan, pengolahan, analisis, dan pemodelan data untuk menghasilkan informasi berharga. Dalam era big data, keterampilan ini menjadi salah satu yang paling dibutuhkan oleh industri. Pelatihan ini berbasis SKKNI dan mempersiapkan peserta untuk mendapatkan sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), sehingga diakui secara nasional dan dapat digunakan untuk meningkatkan daya saing di dunia kerja.

Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
2	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
3	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
4	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
5	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
6	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
7	J.62DMI00.010.1	Menentukan Label Data
8	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
9	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan
Sebuah perusahaan e-commerce ingin mengetahui sentimen (positif, netral, negatif) dari ulasan pelanggan mereka untuk meningkatkan kualitas layanan. Data ulasan dikumpulkan dari platform online, kemudian dibersihkan, diberi label, dan digunakan untuk membangun model machine learning sederhana.

Contoh alur coding sederhana:

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import classification_report

data = pd.read_csv("ulasan.csv")
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data["teks"], data["label"], test_size=0.2)

vectorizer = TfidfVectorizer()
X_train_tfidf = vectorizer.fit_transform(X_train)
X_test_tfidf = vectorizer.transform(X_test)

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train_tfidf, y_train)

y_pred = model.predict(X_test_tfidf)
print(classification_report(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Kegiatan
1	08.00 – 09.00	Pembukaan dan Pengantar Data Science
	09.00 – 10.00	Pengenalan SKKNI dan Unit Kompetensi
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Mengumpulkan dan Menelaah Data
	12.00 – 13.00	Istirahat / Makan Siang
	13.00 – 15.00	Memvalidasi Data dan Menentukan Objek Data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Membersihkan dan Mengkonstruksi Data
2	08.00 – 10.00	Menentukan Label Data dan Membangun Model
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
	12.00 – 13.00	Istirahat / Makan Siang
	13.00 – 15.00	Studi Kasus & Praktek Pemodelan
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Review Materi & Simulasi Uji Kompetensi
3	08.00 – 10.00	Uji Kompetensi (Praktek & Studi Kasus)
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Portofolio
	12.00 – 13.00	Istirahat / Makan Siang
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor & Penutupan

Kesimpulan

Pelatihan dan Sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini adalah solusi tepat bagi Anda yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang data science. Diselenggarakan secara offline maupun online, dengan biaya Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Peserta akan mendapatkan pembelajaran intensif, praktik langsung, serta uji kompetensi resmi BNSP yang diakui secara nasional.
Detail dan pendaftaran dapat dilihat melalui tautan berikut: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/